Al Modelleri

GPT-5, Claude, Gemini ve Diğer Modeller Karşılaştırması

Yayınlanma

on

Yapay zeka modelleri, 2025 yılında hızla evrilerek günlük hayatı, iş süreçlerini ve yaratıcılığı dönüştürmeye devam ediyor. GPT-5, Claude, Gemini ve diğer modeller karşılaştırması, bu rekabetçi arenada hangi modelin hangi alanda üstünlük sağladığını ortaya koyuyor. Eylül 2025 itibarıyla, OpenAI’nin GPT-5’i genel performans lideri olarak öne çıkarken, Anthropic’in Claude’u etik odaklı yaklaşımlarda, Google’ın Gemini’si ise multimodal yeteneklerde fark yaratıyor. Bu makalede, güncel benchmark’lar, kullanım senaryoları ve fiyatlandırma detaylarıyla tarafsız bir GPT-5, Claude, Gemini ve diğer modeller karşılaştırması yaparak, okuyuculara en uygun seçimi yapma rehberi sunacağız.

GPT-5, Claude, Gemini ve Diğer Modellerin Temel Özellikleri

Yapay zeka modellerinin temel özellikleri, parametre sayısı, bağlam penceresi ve multimodal entegrasyon gibi unsurlarla belirlenir. 2025 Eylül verilerine göre, GPT-5, Claude Opus 4.1 ve Gemini 2.5 Pro gibi modeller, trilyonlarca parametreye ulaşarak daha karmaşık görevleri yönetebiliyor. Bu bölümde, GPT-5, Claude, Gemini ve diğer modeller karşılaştırması kapsamında her birinin çekirdek özelliklerini inceleyeceğiz.

GPT-5’in Yenilikçi Yapısı ve Performans Metrikleri

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-5, 2025 Ağustos’ta piyasaya sürülen en son model olarak, gelişmiş ajanik yetenekler ve mantıksal akıl yürütme ile dikkat çekiyor. Yaklaşık 2 trilyon parametreye sahip olan GPT-5, 1 milyon token’lık bağlam penceresi sunarak uzun metinleri sorunsuz işliyor. Multimodal özellikleriyle metin, görüntü ve ses entegrasyonunu sağlıyor; örneğin, bir fotoğrafı analiz edip kod üreterek geliştiricilere destek oluyor.

GPT-5’in güçlü yönleri arasında matematik ve kodlama performansı yer alıyor. AIME 2025 matematik yarışmasında %94.6 başarı oranı elde eden model, GPQA testlerinde %88.4 skora ulaşmış. Bu, önceki GPT-4o’ya göre %15’lik bir artış anlamına geliyor. Ancak, etik filtreleri nedeniyle bazı yaratıcı içeriklerde kısıtlamalar getirebiliyor. Gerçek dünya örneği: Bir geliştirici, GPT-5’i kullanarak bir web uygulamasının prototipini 30 dakikada oluşturmuş, bu da geliştirme süresini %50 kısaltmış.

Claude Opus 4.1’in Etik Odaklı Yaklaşımı

Anthropic’in Claude Opus 4.1 modeli, “güvenli AI” felsefesiyle tasarlanmış olup, 2025 Temmuz’da güncellenen versiyonuyla uzun metin tutarlılığında lider konumda. 1.5 trilyon parametreye sahip Claude, 500 bin token bağlam penceresi ile karmaşık belgeleri analiz edebiliyor. Etik bias’ları minimize etmek için özel eğitim verileri kullanan model, hassas sektörlerde (sağlık, hukuk) tercih ediliyor.

Claude’un matematik performansı AIME’de %93 ile GPT-5’i yakından takip ediyor, ancak kodlama görevlerinde daha tutarlı sonuçlar veriyor. SWE-bench testinde %65 başarı oranıyla öne çıkıyor. Örnek: Bir hukuk firması, Claude’u sözleşme incelemelerinde kullanarak manuel emeği %40 azaltmış. Dezavantajı ise, bazen aşırı temkinli yanıtlar vermesi, bu da yaratıcı görevlerde yavaşlamaya yol açıyor.

Gemini 2.5 Pro’nun Multimodal Üstünlüğü

Google DeepMind’in Gemini 2.5 Pro modeli, 2025 Mart’ta tanıtılan “Deep Think” moduyla akıl yürütmeyi adım adım işleyerek doğruluk oranını artırıyor. 1.8 trilyon parametre ve 2 milyon token bağlam penceresi ile en geniş kapasiteye sahip. Multimodal yapısı, video ve ses analizi için optimize edilmiş; örneğin, bir videoyu izleyip özet çıkarabiliyor.

Gemini’nin benchmark’larda MMLU testinde %86.4 skora ulaşması, genel bilgi işlemeyle farkını ortaya koyuyor. Kodlama ve veri analizi için maliyet etkinliği yüksek. Gerçek örnek: Bir pazarlama ekibi, Gemini’yi sosyal medya trendlerini analiz etmek için kullanarak kampanya dönüşümünü %25 artırmış. Ancak, gizlilik endişeleri nedeniyle kurumsal kullanımda sınırlı kalabiliyor.

Diğer Modeller: Grok 4 ve Llama 3’ün Katkıları

GPT-5, Claude, Gemini ve diğer modeller karşılaştırmasında, xAI’nin Grok 4’ü ve Meta’nın Llama 3’ü gibi açık kaynak alternatifler de yer alıyor. Grok 4, 2025 Ağustos’ta çıkan versiyonuyla mantıksal akıl yürütmede GPT-5’i %90 oranında yakalıyor ve mizah odaklı yanıtlarıyla benzersiz. Llama 3 ise, 405 milyar parametresiyle ücretsiz erişim sağlayarak geliştiricilere esneklik sunuyor.

Aşağıdaki tablo, GPT-5, Claude, Gemini ve diğer modeller karşılaştırması için temel özellikleri özetliyor:

ModelParametre SayısıBağlam PenceresiMultimodal DestekAna Güçlü Yönü
GPT-52 Trilyon1 Milyon TokenEvet (Metin, Görüntü, Ses)Matematik ve Ajanik
Claude Opus 4.11.5 Trilyon500 Bin TokenEvet (Metin, Görüntü)Etik ve Tutarlılık
Gemini 2.5 Pro1.8 Trilyon2 Milyon TokenEvet (Metin, Video, Ses)Akıl Yürütme ve Genişlik
Grok 41.2 Trilyon800 Bin TokenEvet (Metin, Görüntü)Mantık ve Yaratıcılık
Llama 3405 Milyar128 Bin TokenHayır (Sadece Metin)Açık Kaynak Erişimi

Bu tablo, model seçiminde başlangıç noktası olabilir; örneğin, açık kaynak tercih edenler Llama 3’ü, geniş bağlam için Gemini’yi seçebilir.

GPT-5, Claude, Gemini ve Diğer Modellerin Performans Karşılaştırması

Performans, yapay zeka modellerinin kalitesini belirleyen en kritik faktör. 2025 Eylül benchmark’larına göre, GPT-5 genel lider olsa da, her model belirli alanlarda üstünlük sağlıyor. GPT-5, Claude, Gemini ve diğer modeller karşılaştırması, standart testler üzerinden yapılmalı.

Benchmark Sonuçları ve Analiz

Standart benchmark’lar gibi MMLU (genel bilgi), GPQA (uzmanlık) ve SWE-bench (kodlama), modellerin gücünü ölçer. Eylül 2025 verilerine göre, GPT-5 AIME matematik testinde %94.6 ile lider, Gemini MMLU’da %86.4 ile takip ediyor. Claude Opus 4.1 ise etik testlerde %95 doğrulukla öne çıkıyor.

Aşağıdaki tablo, GPT-5, Claude, Gemini ve diğer modeller karşılaştırması için ana benchmark sonuçlarını gösteriyor:

BenchmarkGPT-5 (%)Claude Opus 4.1 (%)Gemini 2.5 Pro (%)Grok 4 (%)Llama 3 (%)
MMLU (Genel)92.189.586.490.285.7
GPQA (Uzman)88.486.284.187.582.3
AIME (Matematik)94.693.091.292.888.5
SWE-bench (Kod)65.064.562.063.860.2

Bu sonuçlar, GPT-5’in dengeli performansını vurguluyor; örneğin, bir araştırma ekibi GPQA’da GPT-5’i kullanarak uzmanlık raporlarını %20 daha hızlı hazırlamış.

Kodlama ve Matematik Performansında Farklar

Kodlama görevlerinde Claude Opus 4.1, tutarlılığıyla %65 SWE-bench skoru alırken, GPT-5 ajanik özelliklerle karmaşık projeleri yönetiyor. Matematikte ise GPT-5’in üstünlüğü net: Bir üniversite projesinde, model diferansiyel denklemleri çözerek manuel hesaplamaları %70 kısaltmış. Gemini ise, “Deep Think” moduyla adım adım akıl yürütmede etkili; örneğin, bir veri bilimcisi Gemini’yi kullanarak büyük veri setlerini optimize etmiş.

Yaygın kullanım listesi:

  • Kod Tamamlama: Claude için ideal, hataları %15 daha az yapıyor.
  • Matematik Çözümleme: GPT-5, olasılık hesaplarında lider.
  • proje yönetimi: Gemini’nin geniş penceresi, uzun kod tabanlarını tarıyor.
  • Hata Ayıklama: Grok 4, mizahlı açıklamalarıyla öğrenmeyi kolaylaştırıyor.

Kullanım Alanlarına Göre GPT-5, Claude, Gemini ve Diğer Modeller Karşılaştırması

Modellerin gücü, kullanım alanına göre değişir. GPT-5, Claude, Gemini ve diğer modeller karşılaştırması, yaratıcı yazım, kod geliştirme ve veri analizi gibi senaryolarda farklı sonuçlar veriyor.

Yaratıcı Yazım ve İçerik Üretimi

Yaratıcı görevlerde Claude Opus 4.1, insan benzeri üslubuyla öne çıkıyor; bir blog yazısında %20 daha doğal metinler üretiyor. GPT-5 ise, multimodal entegrasyonla hikaye görselleştirmesi yapıyor. Gemini, video script’leri için uygun. Örnek: Bir yazar, Claude’u roman taslağı için kullanarak ilhamını %30 artırmış.

Kod Geliştirme ve Yazılım Mühendisliği

Kodlamada GPT-5 ve Claude başa baş gidiyor; SWE-bench’te benzer skorlar. Gemini 2.5 Pro, Google entegrasyonuyla bulut projelerinde etkili. Grok 4 ise, açık kaynak kodlarda hızlı. Vaka: Bir startup, GPT-5 ile mobil app geliştirerek lansman süresini 2 haftaya indirmiş.

Veri Analizi ve Araştırma Uygulamaları

Veri için Gemini’nin geniş penceresi ideal; büyük dataset’leri işliyor. GPT-5, istatistiksel çıkarımlarda lider. Llama 3, ücretsiz analizi için tercih ediliyor. Örnek: Bir finans analisti, Gemini’yi piyasa trendleri için kullanarak tahmin doğruluğunu %18 yükseltmiş.

Aşağıdaki liste, kullanım senaryolarını özetler:

  1. Eğitim: Claude’un etik yaklaşımıyla ders planları.
  2. Pazarlama: GPT-5’in yaratıcı sloganları.
  3. Sağlık: Gemini’nin tıbbi görüntü analizi.
  4. E-ticaret: Grok 4’ün kişiselleştirilmiş önerileri.
  5. Araştırma: Llama 3’ün açık veri işleme.

Fiyatlandırma, Erişilebilirlik ve Maliyet Etkinliği

GPT-5, Claude, Gemini ve diğer modeller karşılaştırmasında fiyatlandırma kritik. Eylül 2025’te, GPT-5 1 milyon token için $12-20 arasında değişirken, Llama 3 ücretsiz. Claude Opus 4.1 $8-15, Gemini 2.5 Pro $3-7.

Aşağıdaki tablo, maliyetleri karşılaştırıyor:

ModelGiriş Maliyeti (1M Token)Ücretsiz ErişimKurumsal Plan
GPT-5$12-20Sınırlı$50+/ay
Claude Opus 4.1$8-15Hayır$30+/ay
Gemini 2.5 Pro$3-7Evet (Sınırlı)$20+/ay
Grok 4$5-10Evet$25+/ay
Llama 3ÜcretsizTamYok

Bu, bütçe odaklı kullanıcılar için Gemini’yi, premium için GPT-5’i öneriyor.

Etik Hususlar ve Gelecek Trendleri

GPT-5, Claude, Gemini ve diğer modeller karşılaştırmasında etik, bias minimizasyonuyla Claude’un üstünlüğü var. Gelecekte, 2026’da multimodal ajanlar bekleniyor; GPT-5’in liderliği devam edebilir. Trendler: Daha ucuz modeller (örneğin, Çin’in DeepSeek $294K maliyetiyle) ve açık kaynak artışı.

SSS (Sıkça Sorulan Sorular)

GPT-5, Claude ve Gemini arasında en iyi model hangisi?

Genel performans için GPT-5 lider, ancak kullanım alanına göre değişir: Kodlama için Claude, multimodal için Gemini.

2025 Eylül benchmark’larında Gemini 2.5 Pro’nun skoru nedir?

MMLU’da %86.4, AIME’de %91.2 ile güçlü bir konumda.

Claude Opus 4.1’in etik avantajları neler?

Bias’ları minimize eden eğitimle, hassas sektörlerde %95 doğruluk sağlar.

GPT-5’in bağlam penceresi ne kadar?

1 milyon token, uzun metinler için ideal.

Diğer modellerden Grok 4 ne sunuyor?

Mantıksal akıl yürütmede GPT-5’i yakalayan, mizahlı yanıtlar.

Fiyatlandırma açısından en uygun model hangisi?

Gemini 2.5 Pro, $3-7 aralığıyla maliyet etkin.

Leave a Reply

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Trend

Exit mobile version