Connect with us
Akademik dünyanın ve Ar-Ge sektörünün en büyük zorluklarından biri, her gün yayınlanan binlerce araştırma makalesiyle başa çıkmaktır. Literatür taraması yapmak, bir alandaki gelişmeleri takip etmek veya...
BERT-Base Uncased Model Detayları Model Hakkında BERT-Base Uncased, Google tarafından geliştirilmiş, 110 milyon parametreye sahip, transformer tabanlı bir doğal dil işleme modelidir. Metinleri iki yönlü (bidirectional)...
all-MiniLM-L6-v2 Modeli: Detaylı Açıklama Model Nedir? sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2, metinleri anlamlı sayısal vektörlere (embedding) dönüştüren özel bir doğal dil işleme (NLP) modelidir. Metinler arası benzerlik karşılaştırması, kümeleme (clustering)...
AI destekli içerik yazım araçları, özellikle Jasper ve Scalenut, 2025’te SEO uyumlu içerik oluşturmada oldukça etkili araçlar olarak öne çıkıyor. Bu araçlar, içerik üretimini %50’ye kadar...
Doğal Dil İşleme (NLP) Projeleri için AI Kullanımı: Adım Adım Kılavuz python # Metin temizleme import re def temizle(metin): return re.sub(r'[^\w\s]', '', metin.lower()) # Tokenization from...
