Generative AI (Üretken Yapay Zeka), son yıllarda sanat dünyasında devrim yaratıyor. Geleneksel sanat anlayışını kökten değiştiren bu teknoloji, yapay zekanın yaratıcılık potansiyelini ortaya koyarak yeni bir sanat çağı başlatıyor. Bu makalede, Generative AI sanatının ne olduğunu, nasıl çalıştığını, örneklerini, geleceğini ve etik tartışmalarını detaylı bir şekilde inceleyeceğiz.

Generative AI Nedir?

Generative AI, mevcut verilerden öğrenerek yeni ve özgün içerikler üretebilen yapay zeka algoritmalarına verilen genel addır. Bu algoritmalar, metin, resim, müzik, video ve hatta 3D modeller gibi çeşitli formatlarda içerik üretebilirler. Generative AI, makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerini kullanarak çalışır ve genellikle büyük veri setleri üzerinde eğitilir.

Generative AI’nın Çalışma Prensibi

Generative AI modelleri genellikle iki ana bileşenden oluşur:

1. Üretici (Generator): Bu bileşen, rastgele bir girdiden başlayarak yeni içerikler üretir.
2. Ayırt Edici (Discriminator): Bu bileşen, üretilen içeriğin gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu ayırt etmeye çalışır.

Bu iki bileşen, birbirleriyle sürekli bir rekabet içinde çalışarak modelin performansını artırır. Üretici, Ayırt Edici’yi kandırmaya çalışırken, Ayırt Edici de üretilen içeriğin gerçekliğini tespit etmeye çalışır. Bu süreç, modelin daha gerçekçi ve özgün içerikler üretmesini sağlar.

Generative AI Sanatı: Tanımı ve Önemi

Generative AI sanatı, yapay zeka algoritmaları kullanılarak üretilen sanatsal eserlerdir. Bu eserler, resim, heykel, müzik, şiir ve hatta performans sanatı gibi çeşitli formatlarda olabilir. Generative AI sanatı, sanatçılara yeni yaratıcılık araçları sunarak, daha önce hayal bile edilemeyen eserlerin ortaya çıkmasını sağlar.

Generative AI sanatının önemi, sadece yeni bir sanat formu olmasından değil, aynı zamanda sanatın ne olduğu ve kimin sanatçı olduğu gibi temel soruları da yeniden gündeme getirmesinden kaynaklanır. Yapay zeka tarafından üretilen bir eserin sanat eseri olarak kabul edilip edilmeyeceği, sanatın tanımını ve sınırlarını zorlayan bir tartışma konusudur.

Generative AI Sanatının Tarihsel Gelişimi

Generative AI sanatının kökleri, 1960’lara kadar uzanır. İlk Generative AI sanatı örnekleri, bilgisayar programları aracılığıyla üretilen basit geometrik desenlerden oluşuyordu. Ancak, son yıllarda makine öğrenimi ve derin öğrenme alanındaki gelişmeler, Generative AI sanatının çok daha karmaşık ve etkileyici eserler üretmesini sağlamıştır.

Önemli kilometre taşları:

• 1960’lar: İlk bilgisayar sanatı örnekleri.
• 1970’ler ve 1980’ler: Algoritmik sanatın gelişimi.
• 2010’lar: Derin öğrenme ile Generative AI sanatının yükselişi.
• Günümüz: Generative AI sanatının yaygınlaşması ve ticarileşmesi.

Generative AI Sanatının Araçları ve Teknikleri

Generative AI sanatı üretmek için kullanılan birçok farklı araç ve teknik bulunmaktadır. Bu araçlar ve teknikler, sanatçılara farklı yaratıcılık olanakları sunar.

Popüler Generative AI Araçları

İşte Generative AI sanatı alanında öne çıkan bazı popüler araçlar:

Temel Generative AI Teknikleri

Generative AI sanatında kullanılan bazı temel teknikler şunlardır:

• GAN (Generative Adversarial Networks): Üretici ve Ayırt Edici ağların rekabetiyle çalışan bir teknik.
• VAE (Variational Autoencoders): Verilerin sıkıştırılmış bir temsilini öğrenerek yeni içerikler üreten bir teknik.
• Transformer Modelleri: Metin ve görüntü gibi farklı veri türlerinde kullanılabilen güçlü bir modelleme tekniği.
• Neural Style Transfer: Bir görüntünün içeriğini başka bir görüntünün stilini kullanarak birleştiren bir teknik.

Generative AI Sanatının Örnekleri

Generative AI sanatı, çeşitli alanlarda etkileyici örneklere sahiptir. İşte bazı dikkat çekici örnekler:

• Resim ve Dijital Sanat: Generative AI, soyut sanat, portreler, manzara resimleri ve daha pek çok farklı tarzda eserler üretebilir.
• Müzik: Generative AI, farklı müzik türlerinde şarkılar, melodiler ve ses efektleri oluşturabilir.
• Edebiyat ve Şiir: Generative AI, romanlar, şiirler, senaryolar ve diğer metin tabanlı içerikler üretebilir.
• 3D Modelleme ve Animasyon: Generative AI, 3D modeller, karakterler ve animasyonlar oluşturabilir.
• oyun geliştirme: Generative AI, oyun dünyaları, karakterler ve görevler oluşturarak oyun geliştirme sürecini hızlandırabilir.

Ünlü Generative AI Sanat Eserleri ve Sanatçıları

“Edmond de Belamy’nin Portresi”: 2018’de Christie’s müzayedesinde 432.500 dolara satılan ve bir GAN kullanılarak üretilen ilk yapay zeka sanat eseri. Bu eser, Generative AI sanatının geniş kitleler tarafından tanınmasını sağladı.

Refik Anadol: Veri heykelleri ve sürükleyici enstalasyonlarıyla tanınan bir sanatçı. Anadol, yapay zekayı kullanarak büyük veri setlerini sanatsal ifadelere dönüştürüyor.

Generative AI Sanatının Geleceği

Generative AI sanatının geleceği parlak görünüyor. Teknoloji geliştikçe, Generative AI daha da karmaşık ve etkileyici eserler üretebilecek. Sanatçılar, Generative AI’yı yeni yaratıcılık araçları olarak kullanarak daha önce hayal bile edilemeyen eserler ortaya çıkarabilecekler.

Gelecekteki Trendler

• Daha Gerçekçi ve Detaylı Eserler: Generative AI modelleri, daha yüksek çözünürlüklü ve daha gerçekçi eserler üretebilecek.
• Daha Fazla Özelleştirme: Sanatçılar, Generative AI modellerini daha fazla özelleştirerek kendi benzersiz stillerini yansıtabilecekler.
• Daha İnteraktif Sanat Eserleri: Generative AI, izleyicilerin etkileşimde bulunabileceği interaktif sanat eserleri yaratabilecek.
• Sanat ve Diğer Disiplinlerin Entegrasyonu: Generative AI, sanat, bilim, mühendislik ve diğer disiplinleri bir araya getirerek yeni ve yenilikçi projeler ortaya çıkarabilecek.

Generative AI Sanatının Etik Tartışmaları

Generative AI sanatı, birçok etik tartışmayı da beraberinde getiriyor. Bu tartışmalar, telif hakkı, sahiplik, yaratıcılık ve sanatın değeri gibi temel konuları kapsıyor.

Temel Etik Sorunlar

• Telif Hakkı ve Sahiplik: Generative AI tarafından üretilen bir eserin telif hakkı kime ait? Yapay zekayı geliştiren kişiye mi, yapay zekayı kullanan sanatçıya mı, yoksa yapay zekanın kendisine mi?
• Yaratıcılık ve Özgünlük: Generative AI tarafından üretilen bir eserin gerçekten yaratıcı ve özgün olup olmadığı sorusu. Yapay zeka, sadece mevcut verileri taklit mi ediyor, yoksa gerçekten yeni bir şey mi yaratıyor?
• Sanatın Değeri: Generative AI tarafından üretilen eserlerin sanatsal değeri ne kadar? İnsan emeği olmadan üretilen bir eserin, insan emeğiyle üretilen bir eserle aynı değeri taşıyıp taşımadığı sorusu.
• Yanlılık ve Ayrımcılık: Generative AI modelleri, eğitildikleri verilerdeki yanlılıkları ve ayrımcılıkları yansıtabilir. Bu durum, Generative AI sanatı aracılığıyla ayrımcı veya önyargılı içeriklerin üretilmesine yol açabilir.

Sonuç

Generative AI sanatı, sanat dünyasında yeni bir dönemi başlatıyor. Yapay zeka, sanatçılara yeni yaratıcılık araçları sunarak, daha önce hayal bile edilemeyen eserlerin ortaya çıkmasını sağlıyor. Ancak, Generative AI sanatının beraberinde getirdiği etik tartışmaların da dikkate alınması gerekiyor. Telif hakkı, sahiplik, yaratıcılık ve sanatın değeri gibi konularda adil ve sürdürülebilir çözümler bulunması, Generative AI sanatının geleceği için büyük önem taşıyor.

SSS (Sıkça Sorulan Sorular)

Generative AI sanatı nedir?

Generative AI sanatı, yapay zeka algoritmaları kullanılarak üretilen sanatsal eserlerdir. Bu eserler, resim, heykel, müzik, şiir ve hatta performans sanatı gibi çeşitli formatlarda olabilir.

Generative AI sanatı nasıl çalışır?

Generative AI modelleri genellikle iki ana bileşenden oluşur: Üretici (Generator) ve Ayırt Edici (Discriminator). Bu iki bileşen, birbirleriyle sürekli bir rekabet içinde çalışarak modelin performansını artırır.

Generative AI sanatı üretmek için hangi araçlar kullanılır?

Generative AI sanatı üretmek için kullanılan bazı popüler araçlar şunlardır: Midjourney, DALL-E 2, Stable Diffusion, RunwayML ve Artbreeder.

Generative AI sanatının etik sorunları nelerdir?

Generative AI sanatının etik sorunları arasında telif hakkı, sahiplik, yaratıcılık, sanatın değeri, yanlılık ve ayrımcılık gibi konular yer alır.

Generative AI sanatının geleceği nasıl görünüyor?

Generative AI sanatının geleceği parlak görünüyor. Teknoloji geliştikçe, Generative AI daha da karmaşık ve etkileyici eserler üretebilecek. Sanatçılar, Generative AI’yı yeni yaratıcılık araçları olarak kullanarak daha önce hayal bile edilemeyen eserler ortaya çıkarabilecekler.

Generative AI sanatı sanatçıların yerini alacak mı?

Generative AI’nın sanatçıların yerini alması beklenmiyor. Aksine, Generative AI sanatçılar için bir araç olarak görülüyor. Sanatçılar, Generative AI’yı kullanarak yeni yaratıcılık olanakları keşfedebilir ve daha karmaşık eserler üretebilirler.

Yapay zeka (AI), günümüzde teknolojinin en hızlı gelişen alanlarından biri. 2025 yılına yaklaşırken, AI’nın hayatımızın her alanına entegre olmaya devam edeceğini ve yeni, çığır açan trendlerin ortaya çıkacağını görüyoruz. Bu makalede, 2025’in en popüler AI trendlerini detaylı bir şekilde inceleyeceğiz. Bu trendler, iş dünyasından sağlığa, eğitimden eğlenceye kadar birçok sektörü derinden etkileyecek potansiyele sahip.

Yapay Zekanın Yükselişi: 2025’e Doğru Bir Bakış

Yapay zeka, son yıllarda kaydettiği ilerlemelerle adından sıkça söz ettiriyor. Özellikle makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi alt alanlardaki gelişmeler, AI’nın yeteneklerini önemli ölçüde artırdı. 2025 yılında, bu gelişmelerin daha da olgunlaşması ve yaygınlaşması bekleniyor. 2025 AI trendleri, sadece teknoloji meraklılarını değil, aynı zamanda iş liderlerini, yatırımcıları ve politika yapıcıları da yakından ilgilendiriyor.

2025’in En Popüler AI Trendleri: Detaylı İnceleme

İşte 2025 yılında öne çıkması beklenen en önemli yapay zeka trendleri:

1. Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ve Üretken Yapay Zeka

Büyük dil modelleri (LLM’ler), son yıllarda yapay zeka alanında devrim yaratmıştır. Bu modeller, büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilerek insan benzeri metinler üretebilir, çeviri yapabilir, soruları yanıtlayabilir ve hatta kod yazabilir. 2025 yılında, LLM’lerin daha da gelişmesi ve yaygınlaşması bekleniyor. Özellikle üretken yapay zeka (Generative AI) alanında, LLM’ler sayesinde yeni sanat eserleri, müzikler, videolar ve diğer yaratıcı içerikler üretmek mümkün olacak. Örneğin, sadece birkaç kelimeyle bir tablo oluşturmak veya bir senaryo yazmak gibi.

Örnek: OpenAI’ın GPT-4 modeli, Google’ın LaMDA’sı ve Meta’nın LLaMA’sı gibi LLM’ler, 2025 yılında daha da gelişerek farklı sektörlerde kullanılmaya başlanacak. Bu modeller, müşteri hizmetlerinden içerik üretimine, eğitimden araştırmaya kadar birçok alanda insanlara yardımcı olacak.

2. Otonom Sistemler ve Robotik

Otonom sistemler, insan müdahalesi olmadan karar verebilen ve hareket edebilen sistemlerdir. Bu sistemler, robotik, sürücüsüz araçlar, dronlar ve diğer otonom cihazları içerir. 2025 yılında, otonom sistemlerin daha da gelişmesi ve yaygınlaşması bekleniyor. Özellikle lojistik, taşımacılık, üretim ve sağlık gibi sektörlerde, otonom sistemler sayesinde verimlilik artışı ve maliyet düşüşü sağlanacak.

Örnek: Sürücüsüz araçlar, 2025 yılında daha yaygın hale gelecek ve şehir içi ulaşımı dönüştürecek. Ayrıca, otonom robotlar, depolarda ve fabrikalarda daha fazla görev üstlenecek ve insan işgücüne olan ihtiyacı azaltacak.

3. Yapay Zeka Destekli siber güvenlik

Siber saldırılar, günümüzde şirketler ve bireyler için büyük bir tehdit oluşturuyor. Yapay zeka, siber güvenlik alanında yeni bir çözüm sunuyor. AI, kötü amaçlı yazılımları tespit etmek, saldırıları engellemek ve güvenlik açıklarını kapatmak için kullanılabilir. 2025 yılında, yapay zeka destekli siber güvenlik çözümlerinin daha da gelişmesi ve yaygınlaşması bekleniyor. Bu sayede, siber saldırılara karşı daha etkili bir şekilde korunmak mümkün olacak.

Örnek: Yapay zeka, ağ trafiğini analiz ederek anormal davranışları tespit edebilir ve potansiyel saldırıları önceden tahmin edebilir. Ayrıca, AI, kimlik avı saldırılarını tespit etmek ve kullanıcıları uyarmak için kullanılabilir.

4. Kişiselleştirilmiş Tıp ve Sağlık Hizmetleri

Yapay zeka, tıp ve sağlık hizmetleri alanında devrim yaratma potansiyeline sahip. AI, hastalıkları teşhis etmek, tedavi planları oluşturmak ve ilaç geliştirmek için kullanılabilir. 2025 yılında, yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş tıp ve sağlık hizmetlerinin daha da gelişmesi ve yaygınlaşması bekleniyor. Bu sayede, hastaların ihtiyaçlarına daha uygun ve etkili tedaviler sunmak mümkün olacak.

Örnek: Yapay zeka, genetik verileri analiz ederek hastaların hastalıklara yatkınlığını belirleyebilir ve kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturabilir. Ayrıca, AI, tıbbi görüntüleri (röntgen, MR, BT) analiz ederek hastalıkları daha hızlı ve doğru bir şekilde teşhis edebilir.

5. Sorumlu ve Etik Yapay Zeka

Yapay zeka teknolojilerinin gelişimiyle birlikte, etik ve sorumluluk konuları da önem kazanıyor. AI sistemlerinin adil, şeffaf ve güvenilir olması gerekiyor. 2025 yılında, sorumlu ve etik yapay zeka (Responsible AI) konusuna daha fazla önem verilmesi bekleniyor. Bu kapsamda, AI sistemlerinin tasarımında ve kullanımında etik ilkelerin gözetilmesi, veri gizliliğinin korunması ve ayrımcılığın önlenmesi gibi konulara dikkat edilecek.

Örnek: AI sistemlerinin karar verme süreçlerinde şeffaflık sağlanması, kullanıcıların AI’nın nasıl çalıştığını anlamasına yardımcı olacaktır. Ayrıca, AI sistemlerinin adil olması ve farklı gruplara karşı ayrımcılık yapmaması önemlidir.

6. Yapay Zeka ve Nesnelerin İnterneti (IoT) Entegrasyonu

Nesnelerin İnterneti (IoT), cihazların birbirleriyle ve internetle iletişim kurmasını sağlayan bir teknolojidir. Yapay zeka, IoT cihazlarından elde edilen verileri analiz ederek daha akıllı ve verimli sistemler oluşturulmasına yardımcı olabilir. 2025 yılında, yapay zeka ve IoT entegrasyonunun daha da artması bekleniyor. Bu sayede, akıllı şehirler, akıllı evler, akıllı fabrikalar ve diğer akıllı sistemler daha yaygın hale gelecek.

Örnek: Akıllı şehirlerde, IoT sensörlerinden elde edilen veriler yapay zeka tarafından analiz edilerek trafik akışı optimize edilebilir, enerji tüketimi azaltılabilir ve kamu hizmetleri iyileştirilebilir.

7. Kenar (Edge) Yapay Zeka

Kenar yapay zeka (Edge AI), yapay zeka işlemlerinin bulut yerine cihaz üzerinde gerçekleştirilmesini ifade eder. Bu sayede, veri işleme hızı artar, gecikme süresi azalır ve veri gizliliği korunur. 2025 yılında, kenar yapay zekanın daha da gelişmesi ve yaygınlaşması bekleniyor. Özellikle otonom sistemler, robotik ve IoT gibi alanlarda, kenar yapay zeka sayesinde daha hızlı ve güvenilir sistemler oluşturulabilir.

Örnek: Sürücüsüz araçlarda, kenar yapay zeka sayesinde araç, çevresindeki nesneleri daha hızlı bir şekilde algılayabilir ve tepki verebilir. Bu da sürüş güvenliğini artırır.

2025 AI Trendlerinin Sektörlere Etkisi

2025 AI trendleri, birçok sektörü derinden etkileyecek potansiyele sahip. İşte bazı örnekler:

2025 AI Trendlerine Hazırlık

2025 AI trendlerine hazırlanmak için şirketlerin ve bireylerin yapabileceği birçok şey var. İşte bazı öneriler:

• AI teknolojileri hakkında bilgi edinin ve güncel kalın.
• AI yeteneklerinizi geliştirin (makine öğrenimi, veri bilimi, vb.).
• AI projeleri geliştirin ve deneyim kazanın.
• AI etik ve sorumluluk konularına dikkat edin.
• AI stratejinizi oluşturun ve uygulayın.

Sonuç

2025’in en popüler AI trendleri, teknolojinin geleceğini şekillendirecek ve hayatımızın her alanında önemli değişikliklere yol açacak. Bu trendlere hazırlıklı olmak, şirketlerin ve bireylerin rekabet avantajı elde etmesine ve geleceğe daha iyi hazırlanmasına yardımcı olacaktır.

SSS (Sıkça Sorulan Sorular)

Yapay zeka (AI) nedir?

Yapay zeka (AI), insan zekasını taklit eden bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesi ve incelenmesidir. AI sistemleri, öğrenme, problem çözme, karar verme ve dil anlama gibi insan benzeri yeteneklere sahip olabilir.

Makine öğrenimi (ML) nedir?

Makine öğrenimi (ML), bilgisayarların açıkça programlanmadan verilerden öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka alt dalıdır. ML algoritmaları, verileri analiz ederek örüntüler bulur ve gelecekteki veriler hakkında tahminlerde bulunur.

Derin öğrenme (DL) nedir?

Derin öğrenme (DL), yapay sinir ağları kullanarak karmaşık problemleri çözmeyi amaçlayan bir makine öğrenimi alt dalıdır. DL algoritmaları, büyük miktarda veri üzerinde eğitilerek yüksek doğruluklu sonuçlar elde edebilir.

Doğal dil işleme (NLP) nedir?

Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlayan bir yapay zeka alanıdır. NLP, metin analizi, çeviri, chatbotlar ve sesli asistanlar gibi uygulamalarda kullanılır.

Etik yapay zeka (Ethical AI) nedir?

Etik yapay zeka (Ethical AI), yapay zeka sistemlerinin adil, şeffaf, güvenilir ve insan haklarına saygılı olmasını sağlamayı amaçlayan bir yaklaşımdır. Etik yapay zeka, veri gizliliği, ayrımcılık ve önyargı gibi konulara odaklanır.

2025 yılında yapay zeka alanında hangi zorluklar bekleniyor?

2025 yılında yapay zeka alanında veri gizliliği, etik sorunlar, işsizlik, güvenlik açıkları ve yetenek eksikliği gibi zorlukların yaşanması bekleniyor. Bu zorlukların üstesinden gelmek için hükümetlerin, şirketlerin ve araştırmacıların işbirliği yapması gerekiyor.

Güneydoğu Asya ve Güney Asya’da önde gelen bir varlık yönetim şirketi olan Mirae Asset Global Investments, yapay zeka (AI) destekli arama motoru Perplexity AI’ye yaklaşık 150 milyar won (110 milyon dolar) yatırım yaparak, şirketin 20 milyar dolarlık değerlemesine katkıda bulundu. Bu yatırım, Samsung Electronics ve SK Telecom gibi Güney Koreli devlerin ardından geliyor ve Perplexity’nin hızlı büyümesini yansıtıyor. 2022’de kurulan startup, yıllık gelirini 100 milyon dolara aşmış durumda ve Google’a rakip olarak konumlanıyor. Bu makale, Mirae Asset’in Perplexity AI’ye yatırımını, şirketin fonlama tarihini, Güney Kore’nin AI ekosistemindeki rolünü ve sektördeki etkilerini detaylı bir şekilde inceliyor.

Mirae Asset’in Perplexity AI Yatırımı: Stratejik Bir Hamle

Mirae Asset Global Investments Co., ABD kolu aracılığıyla Perplexity AI Inc.’e 110 milyon dolarlık yatırım yaptı. Bu, şirketin Temmuz 2025’teki 18 milyar dolarlık değerlemesinden sonra 20 milyar dolara ulaşmasını sağlayan son fonlama turunun bir parçası. Fonlama turunun toplam büyüklüğü açıklanmadı, ancak Perplexity’nin son aylarda 200 milyon dolarlık ek sermaye topladığı biliniyor.

Yatırımın Arka Planı ve Zamanlaması

Yatırım, 25 Eylül 2025’te duyuruldu ve Mirae Asset’i Perplexity’nin hissedarları arasına kattı. Şirket, San Francisco merkezli Perplexity’yi, gerçek zamanlı web araması ile büyük dil modellerini (LLM’ler) birleştiren yenilikçi bir AI arama motoru olarak görüyor. Bu hamle, Mirae Asset’in AI sektöründeki agresif stratejisini yansıtıyor; grup, Kore’deki finansal hizmetler arasında en aktif AI yatırımcılarından biri.

Mirae Asset’in kurucusu ve başkanı Park Hyeon-joo, geçen yıl grup genelinde akıllı bir AI platformu kurmayı hedeflediklerini belirtmişti. Bu platform, yatırım ürünlerini daha düşük ücretlerle sunmayı amaçlıyor ve Perplexity yatırımı, bu vizyonun bir uzantısı. Yatırım, Mirae Asset’in ABD’deki AI birimi WealthSpot’un New York’ta açılmasıyla da uyumlu; bu birim, robo-danışmanlık hizmetlerini genişletmeyi hedefliyor.

Perplexity’nin Güney Kore Bağlantıları

Perplexity, Güney Koreli yatırımcılarla güçlü bağlara sahip. Samsung Electronics’in ABD yatırım kolu Samsung Next, 2024’te miktarı açıklanmayan bir yatırım yaptı. SK Telecom ise Eylül 2024’te 10 milyon dolarlık yatırım yaparak, Perplexity’nin arama motorunu kendi AI asistanı A.Dot’a entegre etti. Bu işbirliği, SK CEO’su Ryu Young-sang ve Perplexity CEO’su Aravind Srinivas’in ortak basın toplantısında duyuruldu.

Aşağıdaki tablo, Perplexity’nin Güney Kore bağlantılarını özetliyor:

Veri kaynakları: KED Global ve SK Telecom duyuruları (2025).

Bu yatırımlar, Güney Kore’nin AI ekosistemindeki liderliğini güçlendiriyor; ülke, çip tasarımı ve LLM geliştirme gibi alanlarda küresel oyunculara ev sahipliği yapıyor.

Perplexity AI’nin Fonlama Tarihi: Hızlı Büyüme ve Değerleme Atlama

Perplexity AI, 2022’de Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho ve Andy Konwinski tarafından kuruldu. Şirket, AI tabanlı bir “cevap motoru” olarak, kullanıcı sorgularına gerçek zamanlı, kaynaklı yanıtlar veriyor. Kuruluşundan bu yana, toplam 1.5 milyar dolardan fazla fon topladı ve değerlemesi hızla yükseldi.

Ana Fonlama Turları ve Değerlemeler

Perplexity’nin büyümesi, seri fonlamalarla desteklendi:

• Seed Round (Eylül 2022): 3.1 milyon dolar, Elad Gil ve Nat Friedman liderliğinde. Yatırımcılar arasında Yann LeCun (Meta) ve Andrej Karpathy (OpenAI) yer aldı.
• Series A (Mart 2023): 25.6 milyon dolar, New Enterprise Associates (NEA) liderliğinde. Değerleme: 121 milyon dolar.
• Series B (Ocak 2024): 73.6 milyon dolar, IVP liderliğinde. Değerleme: 520 milyon dolar.
• Series C (Mart 2024): 62.7 milyon dolar, değerleme 1 milyar dolar.
• Temmuz 2025: 500 milyon dolar, Accel liderliğinde. Değerleme: 14 milyar dolardan 18 milyara yükseldi.
• Eylül 2025: 200 milyon dolar, değerleme 20 milyar dolara ulaştı. Mirae Asset dahil yeni yatırımcılar.

Toplam fon: 1.71 milyar dolar, 116 yatırımcıdan (IVP, NEA, Nvidia, Jeff Bezos, SoftBank). Yıllık gelir: 100 milyon doları aştı (Mart 2025). ARR: 150 milyon dolara yaklaştı.

Aşağıdaki tablo, Perplexity’nin değerleme evrimini gösteriyor:

Veri kaynakları: Crunchbase, PitchBook ve TechCrunch (2025).

Bu büyüme, Perplexity’nin Chrome’u 34.5 milyar dolara satın alma teklifini de yansıtıyor; teklif, Google’a karşı antitröst davalarında gündeme geldi.

Perplexity AI: AI Arama Motoru Olarak Yenilikçi Yaklaşım

Perplexity, geleneksel arama motorlarından farklı olarak, LLM’leri web aramasıyla entegre ederek sohbet tabanlı, kaynaklı yanıtlar sunuyor. Ücretsiz sürümünün yanı sıra Pro abonelik, gelişmiş modeller ve özellikler sağlıyor. Şirket, 75 milyon sorgu işledi ve aylık aktif kullanıcı sayısını hızla artırdı.

Teknolojik Özellikler ve Rekabet Avantajı

• Gerçek Zamanlı Kaynaklama: Yanıtlar, güncel web verilerine dayalı ve alıntılı.
• Sohbet Arayüzü: Takip soruları ve sesli arama desteği.
• Kurumsal Araçlar: Pro tier, veri analizi ve entegrasyonlar için.

Perplexity, Google ve Bing’e rakip; ancak telif hakkı ihlalleri (BBC, NYT) ve içerik kazıma iddialarıyla karşı karşıya. Buna rağmen, 2025’te Seul’de ilk fiziksel mağazası “Cafe Curious”ı açtı.

Örnek kullanım senaryoları:

1. Araştırma: Akademik sorgulara kaynaklı özetler.
2. İş Uygulamaları: Gerçek zamanlı pazar analizi.
3. Günlük Kullanım: Kişiselleştirilmiş haber özetleri.

Mirae Asset’in AI Yatırımları: Güney Kore’de Liderlik

Mirae Asset, Kore’deki AI yatırımlarında öncü. Grup, 1997’de kurulan ilk hisse senedi mutual fonuyla tanınıyor ve Asya’da güçlü bir varlık.

Öne Çıkan AI Yatırımları

• Rebellions Inc.: Koreli AI çip tasarımcısı.
• Upstage: LLM tabanlı AI modeli geliştiricisi.
• Moloco Inc.: AI tabanlı reklam şirketi.
• Global X AI ETF’ler: AI altyapı ve teknoloji ETF’leri (örneğin, GXIG ve AI Infrastructure ETF).

Mirae Asset, 2024 sonunda 256 milyar dolarlık AUM’a sahip; AI, büyüme motoru. Hindistan’da 23 milyar dolar AUM ile dokuzuncu sırada. Robo-danışmanlar, %14.76 yıllık getiri sağlıyor.

Aşağıdaki liste, Mirae Asset’in AI odaklı ürünlerini gösteriyor:

1. WealthSpot (ABD): Robo-danışmanlık birimi.
2. Stockspot (Avustralya): Satın alınan AI robo-danışman.
3. AI ETF’ler: ABD tahvilleri ve AI altyapısı için.
4. Pension Robo-Advisors: Emeklilik yatırımları için.

Yatırımın Sektörel Etkileri ve Gelecek Beklentileri

Bu yatırım, Güney Kore’nin AI’ye 2025’te 10 milyar dolarlık fon ayırdığını yansıtıyor; Mirae Asset, bu dalgada lider. Perplexity, Samsung ve SK ile entegrasyonları genişletebilir; örneğin, Galaxy cihazlarında AI arama.

Gelecekte, Perplexity’nin değerlemesi 25 milyar dolara çıkabilir; Mirae Asset, AI platformunu küresel yayacak. Ancak, telif davaları risk taşıyor.

SSS (Sıkça Sorulan Sorular)

Mirae Asset’in Perplexity’ye yatırımı ne kadar ve ne zaman yapıldı?

Yaklaşık 110 milyon dolar, Eylül 2025’te; değerleme 20 milyar dolar.

Perplexity AI’nin toplam fonlaması ne kadar?

1.71 milyar dolar, 116 yatırımcıdan.

Perplexity’nin Güney Kore bağlantıları neler?

Samsung Next ve SK Telecom yatırımları; A.Dot entegrasyonu.

Mirae Asset’in diğer AI yatırımları hangileri?

Rebellions, Upstage, Moloco ve AI ETF’ler.

Perplexity’nin değeri neden hızla arttı?

Yıllık gelir 100 milyon doları aştı; Google’a rakip AI arama.

Bu yatırımın Güney Kore AI ekosistemine etkisi nedir?

Koreli yatırımcıları küresel AI’ye bağlar; 10 milyar dolarlık fonlama dalgasını hızlandırır.

Kaynaklar

1. KED Global, “Mirae Asset invests $110 mn in Perplexity AI at valuation of $20 bn,” 2025.
2. Coinpaper, “Perplexity Raises $200 Million as Valuation Hits $20 Billion,” 2025.
3. TechCrunch, “Perplexity reportedly raised $200M at $20B valuation,” 2025.
4. The Information, “Perplexity Finalizes $20 Billion-Valuation Round,” 2025.
5. Business Insider, “AI startup Perplexity is raising more money at a $20 billion valuation,” 2025.
6. Reuters, “Perplexity finalizes $20 billion valuation round,” 2025.
7. WebProNews, “Perplexity AI Hits $20B Valuation in $500M Funding Push,” 2025.
8. The Outpost, “Perplexity AI Secures $200M Funding, Reaching $20B Valuation,” 2025.
9. StartupHub, “Perplexity AI Secures $200M at $20B Valuation,” 2025.
10. Wikipedia, “Perplexity AI,” 2025.
11. Tracxn, “Perplexity – 2025 Company Profile,” 2025.
12. Technology Magazine, “How Perplexity AI Boomed From US$500m to US$9bn,” 2024.
13. Crunchbase, “Perplexity – Financial Details,” 2025.
14. PitchBook, “Perplexity AI 2025 Company Profile,” 2025.
15. Crunchbase, “Perplexity – Company Profile & Funding,” 2025.
16. Business Insider, “AI startup Perplexity is raising more money at a $20 billion valuation,” 2025.
17. Perplexity, “Perplexity raises Series A funding round,” 2023.
18. TechCrunch, “Perplexity is raising $250M+ at a $2.5B-$3B valuation,” 2024.
19. Mirae Asset, “Invest in Global X Artificial Intelligence & Technology ETF,” 2025.
20. KED Global, “Korea’s Mirae Asset to open AI business unit in New York,” 2024.
21. The Korea Herald, “Mirae Asset launches first AI-powered ETF,” 2025.
22. Mirae In the News, “Korea’s Mirae Asset to open AI business unit in New York,” 2024.
23. PRNewswire, “Mirae Asset Expands AI-Themed ETF Offerings,” 2025.
24. KED Global, “AI to drive Mirae Asset’s next-phase growth,” 2024.
25. Mirae Asset, “Global Innovative Asset Manager,” 2025.
26. The Korea Herald, “Mirae Asset chairman targets Indian market growth with ETFs, AI,” 2025.